“长江杯”2026全球AI蛋白质规划挑战赛近来实在开端发动。大赛在上海市经济和信息化委员会、上海市科学技能委员会指导下，由上海交通大学、上海人工智能试验室、临港试验室、昌平试验室、香港中文大学、浙江大学、上海科学智能研讨院、未来启点社区一起建议并主办，上海交通大学自然科学研讨院承办。
蛋白质承担着催化、辨认、信号传递等很多生命功用，其功用特别大程度上由氨基酸序列热销。一条仅100个氨基酸组成的蛋白质，理论上的序列组合就高达20的100次方种，靠传统规划办法难以完结，AI可以从海量数据中学习序列、结构与功用规则，更快找到有潜力的候选规划。以上海交通大学洪亮教授团队构建的全球最大的蛋白质数据集Venus-Pod为例，该数据集包括数百亿条序列、几十亿个功用标签。这些序列不只涵盖了惯例生物，还包括从马里亚纳海沟、火山口等极点环境中收集的耐高温、耐强压、耐强酸/强碱的蛋白质，简直包括了自然界一切的蛋白语料，是Venus模型发明蛋白质的“工具箱”——基于此数据集练习的Venus模型，能快速高效地优化改造蛋白质，满意各种工业需求。
不过，AI的核算成果并不是蛋白质规划的结尾。一个由AI规划出的蛋白质，能否实在被组成、安稳表达并完结预期功用，终究仍要走进试验室承受查验。基于此，本届大赛以实在科学问题为牵引，将大规模湿试验验证引进赛事中心环节，经过一致赛题、标准化试验和实在数据点评，让来自全球不同团队、不同模型和不同技能道路的规划在同一试验系统下承受查验。
环绕这一方针，赛事将设置多个蛋白质规划靶点，聚集纳米抗体或迷你结合蛋白的从头规划。聚集纳米抗可以了解成“抗体的最小作战单元”，分子量只要惯例抗体的十分之一左右，在药物与确诊范畴具有广泛应用价值；迷你结合蛋白则更像是从零规划出来的蛋白质，代表了当时从头规划蛋白质的重要方向，表现AI从零生成自然界不存在的全新蛋白质的才能。
在AI完结从头规划后，组委会将对经过一致、标准化流程挑选后的不少于5000个候选蛋白免费展开湿试验验证，包括表达、纯化、检测过程，以实在试验成果作为点评规划功用和发生优胜团队的重要依据，并沉积实在试验数据，为不同算法和模型的横向比较、继续迭代以及AI蛋白质规划Benchmark建造供给根底，探究从“AI规划”走向“自动化试验验证”的科研闭环。
大赛面向全球高校、科研院所、企业及跨学科立异团队敞开，鼓舞人工智能、核算生物学、结构生物学、蛋白质工程等不相同的范畴的科研人员跨学科协作，并设置总额100万元的赛事奖金，期望可以经过敞开比赛会聚全球AI for Science立异力气，让更多算法实在走进试验室，也让实在试验数据从头进入模型研讨与办法迭代之中。（来历：上海交通大学）
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